AI正重写电商？京东、淘天加速AI业务闭环，货架与智能体购物模式或长期并存

　　“未来的购物模式，标准化货架依然会存在 ，AI Agent则作为个人购物助理介入 。两种形态将长期并存、互相打通
。”9月11日
，北京市政协经济委员会副主任 、北京市工商联副主席李志起在2026年服贸会期间向时代周报记者表示。

　　AI赋能消费升级是本届服贸会的热点话题之一 。服贸会上发布的《2026 AI消费电商应用洞察报告》称 ，AI正在“重写 ”而非“升级
”电商，未来电商会从流量竞争转向智能化能力的深度比拼。一个显著的趋势是
，AI应用已在三年内覆盖90%的经营场景
。

　　主流电商平台已全面布局AI，京东（09618.HK；JD.NASDAQ）、阿里巴巴(09988.HK；BABA.NYSE） 、抖音电商、美团（03690.HK）等均将大模型深度植入供应链
、营销、客服与本地生活场景。时代周报记者在现场注意到 ，相比之前AI仅作为某一环节的辅助
，行业头部玩家正加速推动AI走向业务闭环 。

　　世界物联网大会主席何绪明在同期举行的相关论坛表示，服务贸易创新是数字经济转型和全球市场构建的关键
。2026年全球数字经济规模有望超过53万亿美元 ，增幅近9.5%；中国数字经济规模有望突破15万亿美元
，增幅超13%。

　　过去20年，电商模式持续演进升级 。PC时代把线下货架搬到网上 ，移动互联网时代把货架装进每个人的口袋
。直播 、短视频兴起之后
，内容和种草成为现实。AI时代来了，购物方式又会变成什么样子？

　　电商场景走向AI闭环

　　“一个很自然的答案是智能体电商 。用户直接和Agent对话 ，说出需求
、做比较
，最后下单
。”日前，在2026京东全球科技探索者大会（简称JDD大会）上 ，京东App高级产品经理王旭给出判断。

　　JDD大会展区现场（图源：时代周报记者摄）

　　购物本身是高度复杂的过程，需要用户持续参与决策 。Agent的强项是自主运行、自主决策
，传统货架电商经过多年发展已形成较为成熟高效的商品交易模式，要在货架中让AI参与进来 ，降低用户的决策成本
，同时又不能把所有决策权都交给AI
。

　　王旭介绍，过去一年 ，京东在京东AI购App上持续做产品创新
，从基础的对话式购物，到能边问边逛 ，再到和语音 、视频等多模态能力融合
，“我们一直在探索，也得出一些有意思的结论。比如 ，智能体电商对复杂需求的理解确实更好 。在京东AI购上
，超过60%的需求都是复杂需求 ”。

　　9月9日，京东推出AI购物助手“东东”
。京东零售创新产品部负责人王元元称 ，交互层融合的核心是实现GUI（货架图形交互）与CUI（智能体对话交互）的双向闭环，并通过增加全链路引导词（hints）和AI购物助手“东东
”对现有货架做全链路增强。

　　淘天的闭环则更多落在商家经营和营销投放层 。

　　在服贸会现场
，阿里巴巴发布多项新品首发成果，展区展出产品集中在AI与电商业务的深度融合上 ，覆盖消费者侧
、商家侧和营销投放侧
。

　　面向消费者
，淘天集团推出“放我家AI搭配”；在营销投放侧，阿里妈妈推出“万相点睛 ”和“万相妙应
”；在商家经营侧 ，淘天集团展示升级后的“AI生意管家”。此外
，阿里企业购还推出基于大模型能力打造的智能采购产品“AI采购宝 ” 。

　　“今年集团整体方向是强调AI和业务的结合，还有个比较明显的点就是 ，我们希望去强调纯AI闭环
。
”阿里巴巴展台工作人员向时代周报记者介绍
，“以前前期要很多人工投入，AI只是做一个辅助 ，比如去年的‘AI选词’‘AI选人’
，只是在某一环节用到AI。今年更希望做成一个完整的投放类产品 。”

　　李志起对时代周报记者表示，现在讲融合闭环 ，最实质的变化是AI从工具层下沉到业务决策层
。从用户需求识别、商品匹配 、定价
、供应链预判、营销投放，再到用户反馈 、交易数据又重新喂回AI系统
，形成完整循环。AI不再只做辅助执行，而是可以参与商业判断 。AI嵌入业务全链路 ，一边运行一边自我优化
，这才是真正意义上的融合闭环
。

　　竞争焦点在模型能力之外

　　除了头部电商平台，即时零售领域也在将AI叙事推向业务闭环。

　　美团在服贸会现场展示的是一套完整的数智生活体系：以LongCat-2.0为技术底座 ，CatPaw为Agent平台
，把AI能力贯穿到商家经营
、用户服务、即时履约和海外业务中 。

　　2026年服贸会美团展区（图源：时代周报记者摄）

　　对电商乃至即时零售而言，AI对业务的介入程度迅速加深。从搜索 、社交到内容电商 ，再到智能体商业
，新的技术应用显然已勾勒出极具想象的商业前景
。甚至不乏有业内预测，未来的交易不再是人与平台的对话 ，而将是B端智能体与C端智能体之间的对话。

　　但在通往这一愿景的过程中
，玩家们仍然要解决迫切的现实问题 。

　　在JDD大会智能零售论坛上，京东集团高级副总裁、产品委员会主席胡喜称 ，大模型已经开始理解决策和执行，企业竞争的焦点不只是看模型强弱
，更看模型是否理解业务，是否能够与人和系统持续协同
。

　　“模型相应的能力一定会趋同 ，重要的是模型之外的能力。任何一个模型
，我们选取 它，都要能够很容易地接入
、能够满足我们电商的要求 ，这个是最想要的核心能力 。 ”胡喜说
。

　　胡喜透露
，京东零售B端内部团队过去一年都在推AI，coding占比达55% ，但最新数据显示
，整个研发需求吞吐量只上升2.1%，各种评测的压力越来越大。真正的软件工程中 ，coding只占不到20%
，大部分时间都花在了协调工作上 。

　　“我们原来以为要解决的是人的生产力问题，现在看 ，最大的挑战其实是组织生产力问题
。每一次技术飞跃，真正带来的不只是技术升级
，而是分工协作关系的升级，这才是最核心的关键点。
”胡喜称 。

　　李志起同样认为未来电商的壁垒不在基础模型本身 ，而在数据、行业经验和组织协同三个方面
，这也是电商企业拉开差距的关键
。真正强大的电商体系，是AI负责海量计算 、筛选预判 ，人做商业判断
、价值决策、风险把控
，人和AI长期磨合形成一套成熟协同机制。这套组织磨合能力，恰恰最难复制 。

　　但组织协同解决的是供给侧效率问题 ，AI业务融合闭环想要真正合上
，重点始终在需求侧。用户关注的是，新的购物形态是否能带来更多消费场景？是否能在现有的购物和消费决策中 ，带来更高的体验与效率？

　　此外
，AI时代商品信息建设需要从“描述商品是什么”，转向“说明为什么推荐 ” ，AI推荐结果的可信度变得十分关键
。

　　在李志起看来，面对标准化货架和智能体购物方式
，未来消费者拥有选取 权：你愿意自己逛货架就自己逛；需求复杂 、拿不定主意时，可以交给AI助理完成前期筛选。

　　更进一步 ，成熟的Agent还能联动售后
、供应链
，实现从需求提出到购买、售后的全链路服务 。这是下一代电商非常值得期待的场景
。

（文章来源：时代周报）